Diseñe territorios bien definidos y específicos del mercado que optimicen los procesos y mejoren los tiempos de respuesta y la satisfacción del cliente. Defina territorios basados en cifras de pronóstico, por tonelaje y por sector. Localice las zonas de bajo rendimiento y determine por qué es así, prediga cómo los cambios propuestos afectarán al rendimiento y utilice múltiples fuentes de datos para asignar los mejores recursos de red.

Optimice la cobertura de cumplimiento modelando la demanda y las capacidades para evaluar rápidamente los niveles de servicio en cualquier ubicación y exponer las deficiencias automáticamente. Utilice el aprendizaje automático para ejecutar pronósticos y planificar picos comerciales en diferentes momentos del día, la semana o el año para obtener las perspectivas que informarán los esfuerzos de contacto con el cliente antes de que ocurra un error.

Agregue y digitalice datos de red para el modelado de tareas logísticas de extremo a extremo para analizar y proponer mejoras en las operaciones de la cadena de suministro global. Simule la coordinación de movimientos utilizando todos los activos logísticos e influenciadores para visualizar un diseño de red óptimo y optimizar los procesos no visibles en la gestión tradicional de la cadena de suministro.