INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Cómo la IA geoespacial está transformando los flujos de trabajo comunes de los SIG
Por Cassandra Perez
Profesionales de SIG de todo el mundo se reunieron en San Diego, California, del 13 al 17 de julio para la Conferencia de Usuarios de Esri 2026 (Esri UC). Centrado en el tema "SIG: Creando un mundo más inteligente", el evento congregó a miles de profesionales, expertos y líderes de opinión en SIG, así como a asistentes virtuales, para descubrir los últimos avances en tecnología SIG, conectar con colegas y obtener experiencia práctica con los productos de Esri.
La inteligencia artificial (IA) fue un tema recurrente, y un mensaje quedó claro: la IA necesita SIG. Los ponentes del primer día de la conferencia destacaron que los modelos de IA requieren datos geoespaciales fiables para ofrecer resultados precisos, señalando que la eficacia de la IA depende de la calidad de los datos que la sustentan. La IA geoespacial integra el poder de los SIG y la IA en organizaciones y flujos de trabajo.
En Esri, las capacidades de IA geoespacial disponibles en ArcGIS se basan en tres pilares: los asistentes de IA mejoran la experiencia del usuario, las herramientas y los modelos de IA impulsan la ciencia de los SIG, y la IA con agentes amplía el impacto de los SIG en toda la organización. Gracias a estas nuevas capacidades basadas en IA, los usuarios pueden extraer información a gran escala, comprender rápidamente patrones y relaciones, automatizar flujos de trabajo y, en definitiva, facilitar el uso de los SIG.
«La IA ya está transformando los SIG», afirma Ismael Chivite, gerente de producto de IA geoespacial de Esri. «Los simplifica gracias a los asistentes. Los hace más potentes con nuevas herramientas y modelos de IA. Y estamos logrando que los SIG tengan un impacto sin precedentes mediante aplicaciones de mapeo con agentes, fáciles de usar».
Amplía el impacto de tu trabajo con SIG mediante experiencias de mapas conversacionales.
Un enfoque centrado en el usuario
Los nuevos asistentes, agentes y herramientas de Esri impulsados por IA están diseñados pensando en los usuarios. Primero se lanzan en versión beta para que los usuarios puedan proporcionar retroalimentación sobre su funcionamiento y sugerir funcionalidades adicionales. Esto ayuda a Esri a desarrollar productos basados en lo que las personas realmente necesitan.
“Realmente escuchamos la retroalimentación de los usuarios y queremos asegurarnos de que participen en el desarrollo de nuevas capacidades como la IA”, afirma Jett Legacion, gerente asociado de marketing de producto de IA geoespacial en Esri.
El equipo también se enfoca en dotar a agentes externos de IA de herramientas geoespaciales, permitiendo la interoperabilidad. Según Chivite, una IA sustentada en contexto geográfico permite generar insights de ubicación sólidos para una mejor toma de decisiones.
Asistentes de IA para tus tareas cotidianas
Los asistentes más recientes de ArcGIS ayudan a los usuarios a gestionar flujos de trabajo y a realizar fácilmente tareas como la codificación y la creación de metadatos. Se incluyen con los tipos de usuario y están disponibles en ArcGIS Online y ArcGIS Pro; próximamente también estarán disponibles en ArcGIS Enterprise.
A continuación se explica cómo cada asistente puede ayudarte a realizar tu trabajo y aumentar tu productividad.
IA en ArcGIS Pro
El asistente de ArcGIS Pro, diseñado para cualquier persona que utilice ArcGIS Pro a diario, le ayuda a crear gráficos, realizar análisis y cambiar la simbología mediante indicaciones en lenguaje natural.
El asistente de ArcGIS Pro puede activar acciones comunes como la creación de zonas de influencia.
El lenguaje de consulta estructurada (SQL) es un lenguaje de programación que se utiliza para recuperar, filtrar y manipular datos almacenados en filas y columnas dentro de una base de datos. Con el asistente de ArcGIS Pro, los usuarios pueden consultar sus datos de forma más eficiente mediante SQL y obtener respuestas a preguntas sobre la documentación de ArcGIS.
«Las respuestas pueden ayudarte a comprender mejor ArcGIS y ahorrar tiempo al recuperar la información relevante cuando la necesites», afirma Legacion. «Por ejemplo, puedes enviar una pregunta sobre cómo realizar un flujo de trabajo específico y solicitar sugerencias sobre cómo completarlo, todo dentro de ArcGIS Pro».
Soporte de codificación en ArcGIS Notebooks
ArcGIS Notebooks proporciona un entorno integrado de Jupyter Notebook dentro del ecosistema de ArcGIS que ejecuta, documenta y comparte código Python para análisis espacial y ciencia de datos. El asistente de ArcGIS Notebooks le ayuda a escribir, explicar y aprender código más rápido mediante indicaciones en lenguaje natural, sin salir del cuaderno.
El asistente también te ayuda a solucionar y corregir errores de codificación, lo cual supone un problema importante para los desarrolladores, para quienes están empezando a programar o para cualquiera que esté aprendiendo lenguajes de programación.
El asistente de ArcGIS Notebooks puede ayudarte a generar y explicar código Python, e incluso a solucionar problemas.
Creación de metadatos
Actualmente en fase beta, el asistente de Detalles de Elementos es una herramienta para crear metadatos eficaces. Unos buenos metadatos facilitan que tanto las personas como la IA encuentren, comprendan y utilicen el contenido, por lo que cualquier persona que posea y cree contenido como mapas y capas en ArcGIS puede beneficiarse del uso de esta herramienta.
Los metadatos también son fundamentales en la producción de mapas. Al importar datos a aplicaciones como el visor de mapas, los metadatos precisos para las capas de entidades y las descripciones ayudan a que el mapa y las ventanas emergentes se vean lo mejor posible al transmitir información clara.
«Esto ayuda a la IA a descubrir tus artículos y le permite comprenderlos y utilizarlos de forma más eficaz», afirma Legacion. «Si un agente de IA tiene acceso a datos mal descritos, puede tener dificultades para responder preguntas con precisión. Los metadatos adecuados proporcionan el contexto necesario para comprender mejor los datos y ofrecer respuestas de mayor calidad».
El asistente de detalles del artículo genera metadatos que usted puede revisar, aprobar y guardar.
El botón Sugerir para campos crea automáticamente nombres de visualización, descripciones y tipos de valor mejorados. Esta función también lee la capa y genera los metadatos, devolviéndole el texto sugerido para que pueda revisarlo, aprobarlo y guardarlo en segundos. Esta herramienta ya está disponible en ArcGIS Online y ArcGIS Enterprise 12.0, y próximamente lo estará en ArcGIS Enterprise 12.2.
IA agéntica
La IA agéntica busca ampliar el alcance de GIS de dos maneras. En primer lugar, impulsa aplicaciones cartográficas agénticas que hacen que los flujos de trabajo geoespaciales sean más accesibles e intuitivos para los usuarios. En segundo lugar, pone el conocimiento y las herramientas geoespaciales a disposición de agentes de IA de terceros mediante Model Context Protocol (MCP), un estándar de código abierto que conecta aplicaciones de IA con sistemas externos. El soporte para MCP ya está disponible en versión beta para ArcGIS Location Platform y ArcGIS Enterprise, y próximamente estará disponible en ArcGIS Online.
Los usuarios más nuevos de GIS, que quizá no estén familiarizados con flujos de trabajo como las consultas de datos, así como los usuarios experimentados que buscan ayuda o sugerencias, ahora pueden utilizar lenguaje natural para recibir asistencia. Los usuarios pueden formular preguntas mediante un chat y obtener una experiencia conversacional. Los agentes integrados proporcionan respuestas y muestran los resultados en un mapa, permitiendo visualizar mejor patrones y tendencias.
“Los poderosos insights obtenidos mediante GIS ahora pueden hacerse fácilmente accesibles gracias a las experiencias conversacionales”, afirma Legacion.
Aunque ArcGIS incluye agentes geoespaciales listos para usarse en exploración de datos y navegación, los usuarios también pueden crear los suyos propios. Los componentes de IA del ArcGIS Maps SDK for JavaScript, disponibles en versión beta, permiten a los usuarios interactuar con un mapa web utilizando lenguaje natural.
Además, los componentes de IA del JavaScript Maps SDK, entre ellos Navigation Agent, Data Exploration Agent y Help Agent, permiten explorar mapas web mediante interacciones en lenguaje natural.
La plantilla ArcGIS Instant Apps Data Explorer ofrece una nueva manera de crear aplicaciones cartográficas agénticas para explorar mapas y datos. Ahora es posible interactuar con un mapa mediante una interfaz de chat impulsada por IA. Esta solución sin código se encuentra actualmente en versión beta para ArcGIS Online y se lanzará en beta para ArcGIS Enterprise 12.2.
Soluciones de IA para tu trabajo
Chivite recomienda que las organizaciones adopten herramientas y soluciones de IA a su propio ritmo. Explica que el enfoque de Esri consiste en desarrollar aplicaciones útiles de IA que las personas puedan utilizar cuando decidan que están listas para hacerlo.
“No apresuramos el lanzamiento de herramientas de IA para nuestros usuarios, y tampoco queremos que nuestros usuarios se apresuren a adoptarlas”, afirma. “Cuando estén listos, pueden acercarse a Esri para recibir ayuda para identificar en qué áreas estas herramientas pueden apoyar sus flujos de trabajo de negocio”.
Legacion considera que las nuevas herramientas, modelos y asistentes impulsados por IA permitirán a los usuarios trabajar con mayor rapidez e incluso completar tareas que anteriormente quizá no hubieran podido realizar.
“Estas herramientas hacen que GIS sea más accesible para usuarios de todo el mundo y para personas que quizá ni siquiera sepan qué es GIS”, afirma. “Creo que esa es la parte más emocionante”.
Recursos útiles
AI Needs Geography—and You
https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/ai-needs-geography-and-you
The Next Era of AI and ArcGIS
https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/the-next-era-of-ai-and-arcgis
Trusted AI in ArcGIS
https://trust.arcgis.com/en/trusted-ai/trusted-ai.htm
Esri’s Approach to Responsible AI
https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis/geoai/esris-approach-responsible-ai-enterprise
Cassandra Pérez
Cassandra Perez, editora de ArcWatch en Esri desde 2025, se unió a la compañía en 2018 como redactora de marketing de contenidos. Obtuvo una maestría en comunicación de masas en la Universidad Estatal de California, Northridge, y cuenta con más de 15 años de experiencia en la redacción y producción de contenido para canales digitales e impresos.