Planificación Urbana
Los planificadores urbanos aprovechan los datos para un crecimiento inteligente y un mayor impacto en la comunidad
Las ciudades estadounidenses actuales crecen con demasiada frecuencia más rápido de lo que su infraestructura y sus políticas pueden soportar. El auge demográfico —y el desarrollo urbanístico centrado en parcelas que suele acompañarlo— puede resultar en la pérdida de oportunidades que habrían mejorado la calidad de vida y la estética de la comunidad.
Esto es lo opuesto al crecimiento inteligente.
Pero un enfoque moderno de la planificación urbana utiliza datos de localización y mapas digitales para resolver problemas. En un mapa, los funcionarios municipales pueden ver qué necesita una comunidad y qué debe proteger.
Los datos —y la tecnología que facilita su gestión, organización y análisis por parte de los colaboradores— permiten identificar elementos clave. Estos incluyen la vivienda, el transporte, las redes de infraestructura y la infraestructura verde de los espacios abiertos. Con una visión clara de lo que ya existe, es más fácil detectar oportunidades y riesgos.
Esta es la vanguardia del crecimiento inteligente: rica en datos, con conocimiento de la ubicación, centrada en la comunidad y diseñada para responder a las necesidades actuales. La inteligencia artificial (IA) acelera el proceso, guiando a las ciudades hacia resultados equitativos, resilientes y financieramente sólidos.
Sin embargo, el crecimiento siempre conlleva limitaciones. En la planificación urbana, estas pueden incluir costos de financiación y desarrollo onerosos, normas de zonificación restrictivas, consideraciones y restricciones ambientales, infraestructura obsoleta y preocupaciones de la comunidad. Lo que está cambiando es la forma en que los planificadores comprenden e innovan para superar esas limitaciones.
Primeros pasos: Uso de datos de ubicación para guiar el crecimiento inteligente
El desarrollo inteligente se basa en comprender las necesidades, los recursos y las limitaciones únicas de un lugar. Los datos de ubicación, cuando se organizan y analizan con SIG, ayudan a los planificadores a tomar decisiones informadas que se alineen con los objetivos de la comunidad. A continuación, te presentamos algunas maneras clave de comenzar a aplicar datos espaciales para impulsar el desarrollo inteligente:
- Mapear las condiciones existentes.
Utilizar SIG para visualizar el uso actual del suelo, la densidad de viviendas, las redes de transporte y las características ambientales. Esta información de referencia ayuda a identificar deficiencias y oportunidades. - Define las limitaciones y las oportunidades utilizando capas de mapas.
Combina datos sobre zonificación, capacidad de infraestructura, riesgo de inundaciones y sensibilidad ambiental para comprender dónde es factible el desarrollo. - Modela escenarios de uso del suelo.
Utiliza herramientas como ArcGIS Urban o ArcGIS CityEngine para simular cómo las diferentes opciones de zonificación o diseño afectarán la oferta de vivienda, la movilidad y la habitabilidad. - Involucra a la comunidad con elementos visuales.
Crea mapas interactivos y modelos 3D para comunicar los planes con claridad y recabar opiniones de los residentes y las partes interesadas. - Realiza un seguimiento del desempeño a lo largo del tiempo.
Monitorea indicadores clave, como la asequibilidad de la vivienda, el acceso al transporte público o la cobertura de espacios verdes, para evaluar el progreso y ajustar las estrategias. - Alinearte con los principios del crecimiento inteligente.
Utiliza la información sobre la ubicación para fomentar usos mixtos del suelo, un desarrollo compacto, vecindarios transitables a pie, diversas opciones de vivienda y la preservación de espacios abiertos.
El condado de Utah, Utah, transforma las limitaciones en una visión comunitaria.
Un estudiante de geodiseño de la Universidad de Pensilvania puso a prueba el potencial del desarrollo urbano sostenible en el condado de Utah, una de las regiones de mayor crecimiento del país. El proyecto partió de cero en un terreno desértico con escasos recursos hídricos e infraestructura deficiente. La idea original era crear un lugar llamado Nueva Mosida, ubicado sobre los cimientos del pueblo fantasma de Mosida y rediseñado con la ayuda de datos espaciales y herramientas de geodiseño .
La ciudad fomentó un sentido de identidad propio al integrarse en el entorno desértico: diseñó en torno a los elementos naturales, honró la historia agrícola del lugar e integró los espacios abiertos como un elemento definitorio de la comunidad.
Los primeros colonos de Mosida llegaron a principios del siglo XX con grandes ambiciones, pero sin las herramientas necesarias para comprender el terreno que pisaban. La colonia fracasó. Un siglo después, el proyecto Nueva Mosida comenzó con capas de datos de sistemas de información geográfica (SIG) para explorar cómo sería una comunidad en la zona si los datos guiaran el desarrollo.
El trabajo comenzó con un análisis de idoneidad del sitio . El estudiante identificó la ubicación más viable, superponiendo datos sobre redes de transporte, derechos de agua, actividad sísmica y usos del suelo existentes en mapas. Utilizando ArcGIS CityEngine de Esri , modeló opciones de desarrollo para evaluar posibles indicadores de desempeño, como objetivos de crecimiento poblacional, empleos disponibles y proporciones entre espacios abiertos y espacios urbanos.
El resultado fue un concepto para un barrio agrícola autosostenible, una comunidad diseñada en torno a la protección de las tierras de cultivo y los espacios abiertos, al tiempo que se optimizan las zonas residenciales para apoyar la producción de alimentos e incorporar características que mejoren la calidad de vida.
Este enfoque combina principios de desarrollo inteligente reconocidos a nivel mundial: la mezcla de usos del suelo, la preservación de espacios abiertos y la creación de diversas opciones de vivienda dentro de un marco multimodal y transitable a pie.
En este proyecto, New Mosida fomentó un distintivo sentido de pertenencia al lugar al integrarse en el entorno desértico: diseñó en torno a los elementos naturales, honró la historia agrícola del sitio e integró el espacio abierto como un elemento definitorio de la comunidad.
Al basar cada decisión en datos espaciales, los planificadores transformaron las limitaciones ambientales y de infraestructura en un plan maestro para el desarrollo sostenible.
Un análisis de idoneidad del sitio sitúa el límite propuesto para New Mosida (magenta) dentro del panorama urbanístico del condado de Utah. La superposición de datos sobre transporte, derechos de agua, riesgo sísmico y uso actual del suelo revela dónde las limitaciones del desierto pueden convertirse en oportunidades de diseño.
Washington, D.C., planea lograr la equidad con datos y herramientas digitales.
En Washington, D.C., los planificadores debían encontrar un equilibrio entre la preservación y el crecimiento inclusivo y orientado al transporte público en el área de planificación de Rock Creek West . Esta zona de la ciudad cuenta con estaciones de metro, parques y servicios públicos, pero carece de viviendas asequibles.
Rock Creek West representa más del 10% de la ciudad, pero sus restrictivas normas de zonificación y preservación histórica limitan las opciones para construir más viviendas. Las comunidades que abogaron por estas restricciones lo hicieron para protegerse de cambios a gran escala. Incluso existen límites en el número de restaurantes permitido.
Las Directrices de Desarrollo de Connecticut Avenue forman parte de una iniciativa de planificación más amplia de los Corredores de Rock Creek West para implementar las políticas de uso del suelo y de vivienda descritas en la enmienda de 2021 al plan integral de Washington, DC y en la Hoja de Ruta de Rock Creek West de 2021.
Para sortear estas limitaciones, los planificadores tuvieron que identificar corredores subutilizados y crear múltiples modelos para nuevos desarrollos. Utilizaron SIG para crear un gemelo digital georreferenciado: una réplica virtual del área que proporciona un entorno de diseño en 2D y 3D.
Dentro del entorno del gemelo digital, los planificadores podían modelar diferentes alturas de edificios, niveles de densidad y diseños urbanos como soluciones para añadir viviendas preservando el carácter del barrio. Las herramientas SIG del equipo de planificación se ampliaron para fomentar la participación ciudadana, con recorridos virtuales a pie e historias de ArcGIS StoryMaps para explicar la visión y generar comentarios.
El enfoque del estudiante adoptó los principios del crecimiento inteligente al dirigir los esfuerzos de desarrollo hacia las comunidades existentes, creando una variedad de opciones de vivienda y fomentando la colaboración de las partes interesadas.
Los planificadores utilizan mapas para proteger el carácter de la comunidad en Sandy Springs, Georgia.
Al igual que en la capital del país, los planificadores de Sandy Springs trabajaban para proteger el carácter de los barrios ya establecidos, al tiempo que se adaptaban para satisfacer la creciente demanda de vivienda e infraestructura.
Este antiguo enclave rural cerca de Atlanta siempre ha tenido un espíritu independiente y una identidad propia. Sin embargo, ha adquirido un carácter más urbano al convertirse en una de las ciudades de mayor crecimiento en el área metropolitana de Atlanta.
Actualmente, la mitad de las viviendas de la ciudad son apartamentos, una opción más asequible que ha atraído a una importante población de millennials. Mientras tanto, en el barrio de Crossroads, los urbanistas se han esforzado por conciliar los intereses de una comunidad diversa de residentes actuales con los de los recién llegados.
El Ayuntamiento de Sandy Springs se ubica en City Green, un parque con una amplia zona verde donde los residentes pueden disfrutar de conciertos gratuitos durante todo el verano. (Foto cortesía de Sandy Springs)
Los desafíos eran fáciles de ver en un mapa. El lado oeste de la Ruta Estatal 9 alberga una comunidad latina con profundas raíces en Sandy Springs. Crossroads también es la ubicación de The Prado, una gran zona comercial que incluye Life Time Work , un espacio que combina trabajo compartido y gimnasio. Al otro lado de la calle del centro comercial se encuentra El Taco Veloz 2, la taquería más antigua de Atlanta .
Ese tipo de yuxtaposición geográfica —una institución local consolidada y un centro de trabajo y bienestar para trabajadores que realizan labores a distancia— definirá la próxima generación de vida en Crossroads.
El personal municipal se basa en diversos tipos de datos, analizándolos en mapas SIG para comprender dónde se está produciendo el crecimiento y cómo afecta a los residentes. Los planificadores urbanos aplican estos conocimientos para alcanzar objetivos estratégicos: proteger y rehabilitar el parque de viviendas existente en los barrios, aumentar los espacios verdes, mejorar la accesibilidad peatonal y promover la zonificación de uso mixto.
Igualmente importante, los mapas ayudan a los planificadores a equilibrar el crecimiento teniendo en cuenta la inclusión, garantizando que los nuevos desarrollos apoyen a los residentes actuales y fortalezcan la identidad de la ciudad a medida que evoluciona.
Trazando el futuro
Las ciudades del futuro prosperarán en parte gracias a la audacia con la que los planificadores apliquen los datos para abordar los desafíos del crecimiento, la equidad y la sostenibilidad.
Ante la creciente presión que sufren las comunidades para lograr más con menos, los datos espaciales y la tecnología necesaria para optimizarlos pueden ayudar a crear una hoja de ruta. Con ellos, las ciudades comprenderán mejor las limitaciones, pondrán a prueba ideas y desarrollarán la precisión necesaria para actuar de forma que refleje sus valores locales.
Desde zonas agrícolas desérticas hasta corredores urbanos históricos y diversos barrios suburbanos, el crecimiento inteligente se está redefiniendo, para todos, gracias a los datos de ubicación.
Descubre cómo los planificadores urbanos y comunitarios utilizan los SIG para analizar las necesidades de la comunidad, diseñar estratégicamente el desarrollo y fomentar un crecimiento resiliente y sostenible mediante mapas y análisis espaciales.
Explicación del valor del crecimiento inteligente
- Alinea el desarrollo con la capacidad de la infraestructura.
Los análisis de redes y los modelos de capacidad de infraestructura permiten identificar áreas con capacidad suficiente o ampliable en agua, alcantarillado, transporte e instalaciones públicas. Esto puede reducir los costos del ciclo de vida y las fallas en el servicio. Los modelos de capacidad de infraestructura muestran dónde se obtienen puntuaciones más altas para un mayor potencial de desarrollo.
- Maximiza la accesibilidad, no solo la proximidad.
Los modelos de accesibilidad permiten identificar dónde pueden los residentes llegar a sus trabajos, escuelas, centros de salud y servicios en tiempos de viaje razonables, utilizando diversos medios de transporte (a pie, transporte público, bicicleta y coche). Los tiempos de viaje se calculan mediante mapas, no se estiman.
- Minimiza la exposición a riesgos ambientales.
El análisis de riesgos basado en la ubicación puede confirmar que un proyecto de desarrollo propuesto evita las llanuras aluviales, las zonas de riesgo por calor, los hábitats sensibles y las áreas de alta contaminación, o bien mitiga esos riesgos mediante el diseño.
- Genera una eficiencia fiscal cuantificable.
Los modelos de costos de servicio basados en SIG muestran dónde el desarrollo compacto o de relleno podría generar mayores ingresos fiscales por acre y menores costos de servicio per cápita que los patrones dispersos. Los resultados fiscales positivos se visualizan en un mapa.
- Promueve la equidad basándose en evidencia espacial.
El mapeo de la equidad destaca las opciones para mejorar el acceso a las oportunidades para los residentes de comunidades históricamente desfavorecidas, evitando al mismo tiempo un desarrollo que concentre las cargas o aumente las presiones de desplazamiento.
- ¿Se prueba el escenario antes de su aprobación?
La modelización de escenarios compara patrones de crecimiento alternativos (como la densificación urbana frente a la de terrenos vírgenes) y respalda las decisiones basándose en los resultados proyectados a largo plazo.
Christian Carlson is the director of state, local, and provincial government sales at Esri. He has witnessed waves of GIS-powered digital transformation over his 20 years at Esri and is excited to see what users do with the latest enterprise-scale tools. Christian has worked with many of Esri’s largest customers from Fortune 500 private-sector utilities and environmental firms to large municipal and regional governments. His expertise in strategic deployment of GIS has helped those organizations transform their operations to better serve citizens and customers while improving efficiency, transparency, and cross-departmental collaboration. He earned undergraduate degrees in economics and geography at the University of Colorado Boulder and a master’s degree in business administration from the University of North Carolina at Chapel Hill.